SME 데이터 독점 + 한국 공공 CSAP 해자
검증된 실행 역량으로
0→1을 창조
글로벌 대기업이 포기한 "아시아 SME AI" 독점
10
년
검증된 실행 역량월 10억 PV 처리
→ 경쟁사가 복제하려면 10년 필요시간은 돈으로 살 수 없음
6,000
억
행동 데이터AI 핵심 원료
→ 귀사 AI 모델의 차별화 원료시장에서 구매 불가능한 자산
$45
B
창조할 시장크로노-마케팅
→ 대기업에게 비경제적인 시장우리만 진입 가능한 블루오션
The Problem
전 세계 SME(중소기업)는 데이터 기반 의사결정을 원합니다.하지만 그들을 위한 AI 솔루션은 존재하지 않습니다.
SME의 현실
GA4 : 무료지만 너무 복잡 → 태깅, 개발자 필요
대행사 : 월 500만원+ → SME에게 비현실적 비용
엔터프라이즈 솔루션 : Palantir, Salesforce → SME는 타겟이 아님
→ 결과 : SME는 데이터 분석을 "포기"한 상태
왜 SME인가?
시장 규모
- 한국 SME: 200만 개
- 일본 SME: 380만 개
- 동남아 SME: 7,000만 개
대기업이 포기한 이유
- 객단가 낮음 (월 30-100만원)
- 영업 비용 대비 수익성 ↓
- 엔터프라이즈에 집중이 합리적
→ 대기업이 "의도적으로 포기한" 시장 = 경쟁 없는 블루오션
구조적 진입 장벽
GA4, Contentsquare, Palantir가 원하더라도 따라올 수 없는 4가지 구조적 딜레마
핵심 딜레마
SME 시장 포지션 딜레마
글로벌 대기업(GA, Adobe, Salesforce, Palantir)의 핵심 고객은 엔터프라이즈입니다. 포춘 500 기업 한 곳에서 연 수억 원의 계약을 합니다.
반면 SME 시장은 :
객단가 낮음 (월 30-100만원)
영업 비용 대비 수익성 부족
기술 지원 비용 증가
결과적으로 SME의 행동 데이터는 아무도 수집하지 않습니다.
→ 뷰저블은 10년간 SME 시장을 공략하며 "무인도 데이터" 6,000억 개를 독점
딜레마 2
비즈니스 모델 딜레마
GA4/Adobe는 "무료+광고" 또는 "개별 라이선스" 모델입니다. 이 구조에서 데이터 소유권은 각 고객사에게 있습니다.
크로스 도메인 벤치마크를 생성하려면 고객사 간 데이터 공유가 필요한데, 이는 GDPR, 개인정보보호법 위반입니다.
→ 뷰저블은 처음부터 "익명화된 벤치마크 생성"에 동의받는 구조로 설계됨
딜레마 3
아키텍처 딜레마
GA4는 "이벤트 기반"으로 설계되었습니다. "사용자가 버튼을 클릭했다"를 추적하지, "몇 시에 클릭했는지"는 핵심 구조가 아닙니다.
시간대별 행동 패턴 추적을 위해서는 데이터 구조 자체를 재설계해야 하며, 이는 수조원 규모의 비용과 기존 고객 마이그레이션 리스크를 수반합니다.
→ 뷰저블은 설계 단계부터 "시간대별 자동 분류"를 핵심 구조로 탑재
딜레마 4
시간의 복리 효과
"10년 데이터"는 단순히 시간이 지나면 얻어지는 것이 아닙니다.
동일한 도메인을 5년 이상 추적해야만 :
계절성 패턴 (연말 vs 여름)
트렌드 변화 (코로나 전후)
시간대별 행동 변화 (재택 vs 출근)를 분석할 수 있습니다.
이것은 돈으로 살 수 없습니다. 오직 시간만이 만들어냅니다.
→ 뷰저블은 3,775개 SME 도메인을 평균 5년 이상 추적, 237억 PV 누적
핵심 통찰
이 4가지 딜레마는 "원하면 할 수 있는" 문제가 아닙니다.
대기업이 SME 시장에 진입하려면:
- 수익 구조 변경 (마진율 하락 감수)
- 영업 모델 재설계 (하이터치 → 셀프서브)
- 아키텍처 재설계 (수조원 비용)
- 10년 기다림 (시간은 구매 불가)
결국 "인수"가 가장 합리적인 선택입니다.
검증된 실행 역량
우리는 단순히 "비밀"을 발견한 것이 아닙니다.10년간 SME 시장에서 성공적으로 실행해왔습니다.
우리가 발견한 핵심 원칙
시장의 통념
"Palantir처럼 강력한
통합 플랫폼을 만들어야 한다"
4GRIT의 발견
"SME는 5분 만에 구현 가능한'자동화'를 원한다"
실행의 증거
뷰저블
2015~
SME 특화 빅데이터 플랫폼
- 3,960개 고객사 (대부분 SME)
- 한 줄 코드 설치 → 5분 내 분석 시작
- 월 10억 PV, 99.9% 가동률
니트로그
2022~
노코드 AI 지식베이스 플랫폼
- 5분 만에 AI 구축 (개발자 불필요)
- 6개월 자체 사용 → 상담 시간 80% 감소
- 제주도청 도입 → 공공 AI 역량 검증
Beusable AI
2024~
2-3개월 산업 확장 Technology Playbook
- 한미약품(온라인팜) POC 성공
- 1.6억 처방 데이터 → 시간대별 패턴 분석
- 반복 가능한(Repeatable) 산업 확장 모델 검증
추가 해자 :
한국 공공시장 CSAP
SME 시장 외에도, CSAP 인증으로 한국 공공시장 독점 자격을 확보했습니다.
- 공공 시장 규모: 3,310억원
- 경쟁사 진입 소요: 2-3년
- 현재 55.6% 공공기관이 불법 GA 사용 중 → 대체 수요 발생
→ SME AI + 한국 공공 = 이중 해자 구조
3중 해자 Triple Moat
SME 시장 집중과 검증된 실행 역량을 통해 구축한 상호 강화되는 3중 방어 구조
1
SME 시장 독점 + 공공 해자
Market Position Moat
SME 독점 : 대기업이 구조적으로 진입 불가능한 시장에서 10년간 3,960개 고객 확보
공공 해자 : CSAP 인증으로 한국 공공시장 독점 자격 (경쟁사 2-3년 소요)
확장 네트워크 : 덴츠(일본), 컨센트릭스(글로벌) 파트너십으로 아시아 SME 접근
2
SME 'AI 원료'
데이터 독점
Data Moat as Raw Material for AI
6,000억 개 SME 행동 데이터 : 대기업이 수집하지 않는 영역
시장에서 구매 불가 : SME CX/UX 데이터는 거래되지 않음
AI 차별화 : 귀사 모델이 SME 시장을 이해할 수 있는 유일한 원료
3
SME 벤치마크 네트워크 효과
Network Effect Moat
업종별 SME 벤치마크 : "내 동종 업계 평균 대비 어떤가?" 제공
선순환 : 더 많은 SME → 더 정확한 벤치마크 → 더 많은 유입
진입 장벽 : 후발 주자는 SME 데이터 없이 벤치마크 생성 불가
Market : 0→1 신시장 창조
대기업이 포기한 시장에서"크로노-마케팅"이라는 신시장을 창조합니다.
아시아 SME AI 시장 규모
한국
일본
동남아
아시아 SME AI TAM
SME 수
TAM
200만 개
380만 개
7,000만 개
진입 전략 : 직접 영업 + 네이버 파트너십
진입 전략 : 덴츠 파트너십
진입 전략 : 컨센트릭스 네트워크
5,510억원
1.2조원
3조원+
$45B (약 60조원)
크로노-
마케팅이란?
크로노(Chrono) = 시간
기존 마케팅이 "누가, 무엇을" 분석했다면,크로노-마케팅은 "언제"를 최적화합니다.
SME에게 특히 중요한 이유:
대기업은 24시간 운영팀이 있지만, SME는 제한된 리소스로 "가장 효과적인 시간대"에 집중해야 합니다.
시장 규모 산정
SME 일반
공공 (CSAP)
아시아 SME AI TAM
TAM
특징
2,200억원
3,310억원
200만 SME, 월 30-100만원
독점 자격, 2025년 GA 금지
$45B (약 60조원)
Why Now?
2025년은 SME AI 시장의 결정적 변곡점입니다.
3. 대기업의 SME 포기
Snowflake, Databricks, Palantir 모두 엔터프라이즈에 더욱 집중 중
SME 시장은 의도적으로 비워지고 있습니다.
4. 파트너 네트워크 완성
덴츠 (일본), 컨센트릭스 (글로벌), 네이버 (한국 SME)
아시아 SME 접근 인프라가 이제 갖춰졌습니다.
2. 규제 환경 변화
한국 공공기관 GA 사용 금지 (2025년) GDPR, 개인정보보호 강화
국내 서버 + CSAP 인증이 필수 조건이 되고 있습니다.
1. AI 민주화 가속
GPT, Claude 등 LLM의 보급으로 SME도 AI를 "원하게" 되었습니다.
하지만 SME 특화 데이터가 없으면 AI는 SME 맥락을 이해하지 못합니다.
기업 가치 평가
4GRIT의 가치는 SaaS 매출을 넘어,SME 데이터 독점과 확장성 프리미엄을 포함합니다.
$500M+
$270M
$200M
가치 (보수적 추정)
근거
$260M
$1,230M
ARR $26M × 10배 (SaaS 표준 Multiple)
6,000억 개 SME 데이터 (시장에서 구매 불가)
$45B TAM × 검증된 플레이북
SME 벤치마크 독점 (10년 선점)
약 $1.2B (보수적 추정)
SaaS 가치
SME 데이터 자산
아시아 확장 옵션
네트워크 효과
총 기업 가치
전략적 협력 가치
4GRIT과의 협력이 귀사에 제공할 수 있는 3가지 핵심 가치
1. SME AI 원료
귀사 AI 모델이 SME를 이해하려면 SME 행동 데이터가 필요합니다.
6,000억 개의 SME 데이터는 시장에서 구매할 수 없습니다.
2. 아시아 SME 접근권
한국 200만 + 일본 380만 + 동남아 7,000만 SME
덴츠, 컨센트릭스 네트워크로 즉시 접근 가능
3. 검증된 플레이북
한미약품 POC로 검증된 2-3개월 산업 확장 모델
SME 특화 셀프서브 모델로 저비용 대량 확장 가능
Next Steps
우리는 10년간 대기업이 포기한 SME 시장에서 성공적으로 빅데이터와 AI 플랫폼을 구축하고 운영했습니다.
그 결과, 시장에서 구매할 수 없는 6,000억 개의 SME 행동 데이터를 확보했고, 한국에서는 CSAP 인증으로 공공시장 독점 자격까지 갖췄습니다.
한미약품 POC로 2-3개월 내 산업 확장 플레이북을 검증했으며, 덴츠, 컨센트릭스 파트너십으로 아시아 SME 시장 확장 준비가 완료되었습니다.
10년
SME 시장 집중
6,000억
SME 데이터 독점
지금
선점 기회
우리는 이 기회를 함께 탐색할 준비가 되어 있습니다.
구체적인 논의를 위한 다음 단계로상세 자료 공유, 기술 데모, 또는 파일럿 프로젝트를 제안드립니다.
경기도 성남시 분당구 판교역로 136, 1100호(백현동)
031-625-4397
biz@4grit.com
© 2025 4GRIT. All rights reserved.
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Execution
Triple Moat
Market
Valuation
SME 데이터 독점 + 한국 공공 CSAP 해자
검증된 실행 역량으로 0→1을 창조
글로벌 대기업이 포기한 "아시아 SME AI" 독점
10
년
검증된 실행 역량월 10억 PV 처리
→ 경쟁사가 복제하려면 10년 필요시간은 돈으로 살 수 없음
6,000
억
행동 데이터AI 핵심 원료
→ 귀사 AI 모델의 차별화 원료시장에서 구매 불가능한 자산
$45
B
창조할 시장크로노-마케팅
→ 대기업에게 비경제적인 시장우리만 진입 가능한 블루오션
The Problem
전 세계 SME(중소기업)는 데이터 기반 의사결정을 원합니다.하지만 그들을 위한 AI 솔루션은 존재하지 않습니다.
SME의 현실
GA4 : 무료지만 너무 복잡 → 태깅, 개발자 필요
대행사 : 월 500만원+ → SME에게 비현실적 비용
엔터프라이즈 솔루션 : Palantir, Salesforce → SME는 타겟이 아님
→ 결과 : SME는 데이터 분석을 "포기"한 상태
왜 SME인가?
시장 규모
- 한국 SME: 200만 개
- 일본 SME: 380만 개
- 동남아 SME: 7,000만 개
대기업이 포기한 이유
- 객단가 낮음 (월 30-100만원)
- 영업 비용 대비 수익성 ↓
- 엔터프라이즈에 집중이 합리적
→ 대기업이 "의도적으로 포기한" 시장 = 경쟁 없는 블루오션
구조적 진입 장벽
GA4, Contentsquare, Palantir가 원하더라도 따라올 수 없는4가지 구조적 딜레마
핵심 딜레마
SME 시장 포지션 딜레마
글로벌 대기업(GA, Adobe, Salesforce, Palantir)의 핵심 고객은 엔터프라이즈입니다. 포춘 500 기업 한 곳에서 연 수억 원의 계약을 합니다.
반면 SME 시장은 :
객단가 낮음 (월 30-100만원)
영업 비용 대비 수익성 부족
기술 지원 비용 증가
결과적으로 SME의 행동 데이터는 아무도 수집하지 않습니다.
→ 뷰저블은 10년간 SME 시장을 공략하며 "무인도 데이터" 6,000억 개를 독점
딜레마 2
비즈니스 모델 딜레마
GA4/Adobe는 "무료+광고" 또는 "개별 라이선스" 모델입니다. 이 구조에서 데이터 소유권은 각 고객사에게 있습니다.
크로스 도메인 벤치마크를 생성하려면 고객사 간 데이터 공유가 필요한데, 이는 GDPR, 개인정보보호법 위반입니다.
→ 뷰저블은 처음부터 "익명화된 벤치마크 생성"에 동의받는 구조로 설계됨
딜레마 3
아키텍처 딜레마
GA4는 "이벤트 기반"으로 설계되었습니다. "사용자가 버튼을 클릭했다"를 추적하지, "몇 시에 클릭했는지"는 핵심 구조가 아닙니다.
시간대별 행동 패턴 추적을 위해서는 데이터 구조 자체를 재설계해야 하며, 이는 수조원 규모의 비용과 기존 고객 마이그레이션 리스크를 수반합니다.
→ 뷰저블은 설계 단계부터 "시간대별 자동 분류"를 핵심 구조로 탑재
딜레마 4
시간의 복리 효과
"10년 데이터"는 단순히 시간이 지나면 얻어지는 것이 아닙니다.
동일한 도메인을 5년 이상 추적해야만 :
계절성 패턴 (연말 vs 여름)
트렌드 변화 (코로나 전후)
시간대별 행동 변화 (재택 vs 출근)를 분석할 수 있습니다.
이것은 돈으로 살 수 없습니다. 오직 시간만이 만들어냅니다.
→ 뷰저블은 3,775개 SME 도메인을 평균 5년 이상 추적, 237억 PV 누적
핵심 통찰
이 4가지 딜레마는 "원하면 할 수 있는" 문제가 아닙니다.
대기업이 SME 시장에 진입하려면:
- 수익 구조 변경 (마진율 하락 감수)
- 영업 모델 재설계 (하이터치 → 셀프서브)
- 아키텍처 재설계 (수조원 비용)
- 10년 기다림 (시간은 구매 불가)
결국 "인수"가 가장 합리적인 선택입니다.
검증된 실행 역량
우리는 단순히 "비밀"을 발견한 것이 아닙니다.10년간 SME 시장에서 성공적으로 실행해왔습니다.
우리가 발견한 핵심 원칙
시장의 통념
"Palantir처럼 강력한
통합 플랫폼을 만들어야 한다"
4GRIT의 발견
"SME는 5분 만에 구현 가능한'자동화'를 원한다"
실행의 증거
뷰저블
2015~
SME 특화 빅데이터 플랫폼
- 3,960개 고객사 (대부분 SME)
- 한 줄 코드 설치 → 5분 내 분석 시작
- 월 10억 PV, 99.9% 가동률
니트로그
2022~
노코드 AI 지식베이스 플랫폼
- 5분 만에 AI 구축 (개발자 불필요)
- 6개월 자체 사용 → 상담 시간 80% 감소
- 제주도청 도입 → 공공 AI 역량 검증
Beusable AI
2024~
2-3개월 산업 확장 Technology Playbook
- 한미약품(온라인팜) POC 성공
- 1.6억 처방 데이터 → 시간대별 패턴 분석
- 반복 가능한(Repeatable) 산업 확장 모델 검증
추가 해자 :
한국 공공시장 CSAP
SME 시장 외에도, CSAP 인증으로 한국 공공시장 독점 자격을 확보했습니다.
- 공공 시장 규모: 3,310억원
- 경쟁사 진입 소요: 2-3년
- 현재 55.6% 공공기관이 불법 GA 사용 중 → 대체 수요 발생
→ SME AI + 한국 공공 = 이중 해자 구조
3중 해자 Triple Moat
SME 시장 집중과 검증된 실행 역량을 통해 구축한 상호 강화되는 3중 방어 구조
1
검증된 실행력 기반의 독점적 시장 입지
Market Position Moat
SME 독점 : 대기업이 구조적으로 진입 불가능한 시장에서 10년간 3,960개 고객 확보
공공 해자 : CSAP 인증으로 한국 공공시장 독점 자격 (경쟁사 2-3년 소요)
확장 네트워크 : 덴츠(일본), 컨센트릭스(글로벌) 파트너십으로 아시아 SME 접근
2
'AI 원료'로서의 압도적 데이터 자산
Data Moat as Raw Material for AI
6,000억 개 SME 행동 데이터 : 대기업이 수집하지 않는 영역
시장에서 구매 불가 : SME CX/UX 데이터는 거래되지 않음
AI 차별화 : 귀사 모델이 SME 시장을 이해할 수 있는 유일한 원료
3
벤치마크 기반의 선순환 네트워크
Network Effect Moat
업종별 SME 벤치마크 : "내 동종 업계 평균 대비 어떤가?" 제공
선순환 : 더 많은 SME → 더 정확한 벤치마크 → 더 많은 유입
진입 장벽 : 후발 주자는 SME 데이터 없이 벤치마크 생성 불가
Market : 0→1 신시장 창조
대기업이 포기한 시장에서"크로노-마케팅"이라는 신시장을 창조합니다.
아시아 SME AI 시장 규모
시장
SME 수
TAM
진입 전략
한국
200만 개
5,510억원
직접 영업 + 네이버 파트너십
일본
380만 개
1.2조원
덴츠 파트너십
동남아
7,000만 개
3조원+
컨센트릭스 네트워크
아시아
SME AI TAM
$45B (약 60조원)
크로노-마케팅이란?
크로노(Chrono) = 시간
기존 마케팅이 "누가, 무엇을" 분석했다면,크로노-마케팅은 "언제"를 최적화합니다.
SME에게 특히 중요한 이유:
대기업은 24시간 운영팀이 있지만, SME는 제한된 리소스로 "가장 효과적인 시간대"에 집중해야 합니다.
시장 규모 산정
산업
TAM
특징
SME 일반
2,200억원
200만 SME, 월 30-100만원
공공 (CSAP)
3,310억원
독점 자격, 2025년 GA 금지
한국 합계
5,510억원
Why Now?
2025년은 SME AI 시장의 결정적 변곡점입니다.
1. AI 민주화 가속
GPT, Claude 등 LLM의 보급으로 SME도 AI를 "원하게" 되었습니다.
하지만 SME 특화 데이터가 없으면 AI는 SME 맥락을 이해하지 못합니다.
2. 규제 환경 변화
한국 공공기관 GA 사용 금지 (2025년) GDPR, 개인정보보호 강화
국내 서버 + CSAP 인증이 필수 조건이 되고 있습니다.
3. 대기업의 SME 포기
Snowflake, Databricks, Palantir 모두 엔터프라이즈에 더욱 집중 중
SME 시장은 의도적으로 비워지고 있습니다.
4. 파트너 네트워크 완성
덴츠 (일본), 컨센트릭스 (글로벌), 네이버 (한국 SME)
아시아 SME 접근 인프라가 이제 갖춰졌습니다.
기업 가치 평가
4GRIT의 가치는 SaaS 매출을 넘어,SME 데이터 독점과 확장성 프리미엄을 포함합니다.
가치 평가 요소
가치 (보수적 추정)
근거
SaaS 가치
$260M
ARR $26M × 10배 (SaaS 표준 Multiple)
SME 데이터 자산
$500M+
6,000억 개 SME 데이터 (시장에서 구매 불가)
아시아 확장 옵션
$270M
$45B TAM × 검증된 플레이북
네트워크 효과
$200M
SME 벤치마크 독점 (10년 선점)
총 기업 가치
$1,230M
약 $1.2B (보수적 추정)
전략적 협력 가치
4GRIT과의 협력이 귀사에 제공할 수 있는 3가지 핵심 가치
1. SME AI 원료
귀사 AI 모델이 SME를 이해하려면SME 행동 데이터가 필요합니다.
6,000억 개의 SME 데이터는 시장에서 구매할 수 없습니다.
2. 아시아 SME 접근권
한국 200만 + 일본 380만 + 동남아 7,000만 SME
덴츠, 컨센트릭스 네트워크로 즉시 접근 가능
3. 검증된 플레이북
한미약품 POC로 검증된 2-3개월 산업 확장 모델
SME 특화 셀프서브 모델로 저비용 대량 확장 가능
Next Steps
우리는 10년간 대기업이 포기한 SME 시장에서 성공적으로 빅데이터와 AI 플랫폼을 구축하고 운영했습니다.
그 결과, 시장에서 구매할 수 없는 6,000억 개의 SME 행동 데이터를 확보했고, 한국에서는 CSAP 인증으로 공공시장 독점 자격까지 갖췄습니다.
한미약품 POC로 2-3개월 내 산업 확장 플레이북을 검증했으며, 덴츠, 컨센트릭스 파트너십으로 아시아 SME 시장 확장 준비가 완료되었습니다.
10년
SME 시장 집중
6,000억
SME 데이터 독점
지금
선점 기회
우리는 이 기회를 함께 탐색할 준비가 되어 있습니다.
구체적인 논의를 위한 다음 단계로상세 자료 공유, 기술 데모, 또는파일럿 프로젝트를 제안드립니다.
경기도 성남시 분당구 판교역로 136, 1100호(백현동)
031-625-4397
biz@4grit.com
© 2025 4GRIT. All rights reserved.
본 문서는 기밀 정보를 포함하고 있습니다. 무단 배포 및 복제를 금지합니다.
SME 데이터 독점 + 한국 공공 CSAP 해자
검증된 실행 역량으로
0→1을 창조
글로벌 대기업이 포기한 "아시아 SME AI" 독점
10
년
검증된 실행 역량월 10억 PV 처리
→ 경쟁사가 복제하려면 10년 필요시간은 돈으로 살 수 없음
6,000
억
행동 데이터AI 핵심 원료
→ 귀사 AI 모델의 차별화 원료시장에서 구매 불가능한 자산
$45
B
창조할 시장크로노-마케팅
→ 대기업에게 비경제적인 시장우리만 진입 가능한 블루오션
The Problem
전 세계 SME(중소기업)는 데이터 기반 의사결정을 원합니다.하지만 그들을 위한 AI 솔루션은 존재하지 않습니다.
SME의 현실
GA4 : 무료지만 너무 복잡 → 태깅, 개발자 필요
대행사 : 월 500만원+ → SME에게 비현실적 비용
엔터프라이즈 솔루션 : Palantir, Salesforce → SME는 타겟이 아님
→ 결과 : SME는 데이터 분석을 "포기"한 상태
왜 SME인가?
시장 규모
- 한국 SME: 200만 개
- 일본 SME: 380만 개
- 동남아 SME: 7,000만 개
대기업이 포기한 이유
- 객단가 낮음 (월 30-100만원)
- 영업 비용 대비 수익성 ↓
- 엔터프라이즈에 집중이 합리적
→ 대기업이 "의도적으로 포기한" 시장 = 경쟁 없는 블루오션
구조적 진입 장벽
GA4, Contentsquare, Palantir가 원하더라도 따라올 수 없는4가지 구조적 딜레마
핵심 딜레마
SME 시장 포지션 딜레마
글로벌 대기업(GA, Adobe, Salesforce, Palantir)의 핵심 고객은 엔터프라이즈입니다. 포춘 500 기업 한 곳에서 연 수억 원의 계약을 합니다.
반면 SME 시장은 :
객단가 낮음 (월 30-100만원)
영업 비용 대비 수익성 부족
기술 지원 비용 증가
결과적으로 SME의 행동 데이터는 아무도 수집하지 않습니다.
→ 뷰저블은 10년간 SME 시장을 공략하며 "무인도 데이터" 6,000억 개를 독점
딜레마 2
비즈니스 모델 딜레마
GA4/Adobe는 "무료+광고" 또는 "개별 라이선스" 모델입니다. 이 구조에서 데이터 소유권은 각 고객사에게 있습니다.
크로스 도메인 벤치마크를 생성하려면 고객사 간 데이터 공유가 필요한데, 이는 GDPR, 개인정보보호법 위반입니다.
→ 뷰저블은 처음부터 "익명화된 벤치마크 생성"에 동의받는 구조로 설계됨
딜레마 3
아키텍처 딜레마
GA4는 "이벤트 기반"으로 설계되었습니다. "사용자가 버튼을 클릭했다"를 추적하지, "몇 시에 클릭했는지"는 핵심 구조가 아닙니다.
시간대별 행동 패턴 추적을 위해서는 데이터 구조 자체를 재설계해야 하며, 이는 수조원 규모의 비용과 기존 고객 마이그레이션 리스크를 수반합니다.
→ 뷰저블은 설계 단계부터 "시간대별 자동 분류"를 핵심 구조로 탑재
딜레마 4
시간의 복리 효과
"10년 데이터"는 단순히 시간이 지나면 얻어지는 것이 아닙니다.
동일한 도메인을 5년 이상 추적해야만 :
계절성 패턴 (연말 vs 여름)
트렌드 변화 (코로나 전후)
시간대별 행동 변화 (재택 vs 출근)를 분석할 수 있습니다.
이것은 돈으로 살 수 없습니다. 오직 시간만이 만들어냅니다.
→ 뷰저블은 3,775개 SME 도메인을 평균 5년 이상 추적, 237억 PV 누적
핵심 통찰
이 4가지 딜레마는 "원하면 할 수 있는" 문제가 아닙니다.
대기업이 SME 시장에 진입하려면:
- 수익 구조 변경 (마진율 하락 감수)
- 영업 모델 재설계 (하이터치 → 셀프서브)
- 아키텍처 재설계 (수조원 비용)
- 10년 기다림 (시간은 구매 불가)
결국 "인수"가 가장 합리적인 선택입니다.
검증된 실행 역량
우리는 단순히 "비밀"을 발견한 것이 아닙니다.10년간 SME 시장에서 성공적으로 실행해왔습니다.
우리가 발견한 핵심 원칙
시장의 통념
"Palantir처럼 강력한
통합 플랫폼을 만들어야 한다"
4GRIT의 발견
"SME는 5분 만에 구현 가능한'자동화'를 원한다"
실행의 증거
뷰저블
2015~
SME 특화 빅데이터 플랫폼
- 3,960개 고객사 (대부분 SME)
- 한 줄 코드 설치 → 5분 내 분석 시작
- 월 10억 PV, 99.9% 가동률
니트로그
2022~
노코드 AI 지식베이스 플랫폼
- 5분 만에 AI 구축 (개발자 불필요)
- 6개월 자체 사용 → 상담 시간 80% 감소
- 제주도청 도입 → 공공 AI 역량 검증
Beusable AI
2024~
2-3개월 산업 확장 Technology Playbook
- 한미약품(온라인팜) POC 성공
- 1.6억 처방 데이터 → 시간대별 패턴 분석
- 반복 가능한(Repeatable) 산업 확장 모델 검증
추가 해자 :
한국 공공시장 CSAP
SME 시장 외에도, CSAP 인증으로 한국 공공시장 독점 자격을 확보했습니다.
- 공공 시장 규모: 3,310억원
- 경쟁사 진입 소요: 2-3년
- 현재 55.6% 공공기관이 불법 GA 사용 중 → 대체 수요 발생
→ SME AI + 한국 공공 = 이중 해자 구조
3중 해자 Triple Moat
SME 시장 집중과 검증된 실행 역량을 통해 구축한 상호 강화되는 3중 방어 구조
1
SME 시장 독점 + 공공 해자
Market Position Moat
SME 독점 : 대기업이 구조적으로 진입 불가능한 시장에서 10년간 3,960개 고객 확보
공공 해자 : CSAP 인증으로 한국 공공시장 독점 자격 (경쟁사 2-3년 소요)
확장 네트워크 : 덴츠(일본), 컨센트릭스(글로벌) 파트너십으로 아시아 SME 접근
2
SME 'AI 원료'
데이터 독점
Data Moat as Raw Material for AI
6,000억 개 SME 행동 데이터 : 대기업이 수집하지 않는 영역
시장에서 구매 불가 : SME CX/UX 데이터는 거래되지 않음
AI 차별화 : 귀사 모델이 SME 시장을 이해할 수 있는 유일한 원료
3
SME 벤치마크 네트워크 효과
Network Effect Moat
업종별 SME 벤치마크 : "내 동종 업계 평균 대비 어떤가?" 제공
선순환 : 더 많은 SME → 더 정확한 벤치마크 → 더 많은 유입
진입 장벽 : 후발 주자는 SME 데이터 없이 벤치마크 생성 불가
Market : 아시아 SME AI
대기업이 포기한 시장에서"크로노-마케팅"이라는 신시장을 창조합니다.
아시아 SME AI 시장 규모
시장
SME 수
TAM
진입 전략
한국
200만 개
5,510억원
직접 영업 + 네이버 파트너십
일본
380만 개
1.2조원
덴츠 파트너십
동남아
7,000만 개
3조원+
컨센트릭스 네트워크
아시아
SME AI TAM
$45B (약 60조원)
크로노-
마케팅이란?
크로노(Chrono) = 시간
기존 마케팅이 "누가, 무엇을" 분석했다면,크로노-마케팅은 "언제"를 최적화합니다.
SME에게 특히 중요한 이유:
대기업은 24시간 운영팀이 있지만, SME는 제한된 리소스로 "가장 효과적인 시간대"에 집중해야 합니다.
시장 규모 산정
산업
TAM
특징
SME 일반
2,200억원
200만 SME, 월 30-100만원
공공 (CSAP)
3,310억원
독점 자격, 2025년 GA 금지
한국 합계
5,510억원
Why Now?
2025년은 SME AI 시장의 결정적 변곡점입니다.
1. AI 민주화 가속
GPT, Claude 등 LLM의 보급으로 SME도 AI를 "원하게" 되었습니다.
하지만 SME 특화 데이터가 없으면 AI는 SME 맥락을 이해하지 못합니다.
2. 규제 환경 변화
한국 공공기관 GA 사용 금지 (2025년)GDPR, 개인정보보호 강화
국내 서버 + CSAP 인증이 필수 조건이 되고 있습니다.
3. 대기업의 SME 포기
Snowflake, Databricks, Palantir 모두엔터프라이즈에 더욱 집중 중
SME 시장은 의도적으로 비워지고 있습니다.
4. 파트너 네트워크 완성
덴츠 (일본), 컨센트릭스 (글로벌), 네이버 (한국 SME)
아시아 SME 접근 인프라가 이제 갖춰졌습니다.
기업 가치 평가
4GRIT의 가치는 SaaS 매출을 넘어,SME 데이터 독점과 확장성 프리미엄을 포함합니다.
가치 평가 요소
가치 (보수적 추정)
근거
SaaS 가치
$260M
ARR $26M × 10배 (SaaS 표준 Multiple)
SME 데이터 자산
$500M+
6,000억 개 SME 데이터 (시장에서 구매 불가)
아시아 확장 옵션
$270M
$45B TAM × 검증된 플레이북
네트워크 효과
$200M
SME 벤치마크 독점 (10년 선점)
총 기업 가치
$1,230M
약 $1.2B (보수적 추정)
전략적 협력 가치
4GRIT과의 협력이 귀사에 제공할 수 있는 3가지 핵심 가치
1. SME AI 원료
귀사 AI 모델이 SME를 이해하려면SME 행동 데이터가 필요합니다.
6,000억 개의 SME 데이터는 시장에서 구매할 수 없습니다.
2. 아시아 SME 접근권
한국 200만 + 일본 380만 + 동남아 7,000만 SME
덴츠, 컨센트릭스 네트워크로 즉시 접근 가능
3. 검증된 플레이북
한미약품 POC로 검증된 2-3개월 산업 확장 모델
SME 특화 셀프서브 모델로 저비용 대량 확장 가능
Next Steps
우리는 10년간 대기업이 포기한 SME 시장에서 성공적으로 빅데이터와 AI 플랫폼을 구축하고 운영했습니다.
그 결과, 시장에서 구매할 수 없는 6,000억 개의 SME 행동 데이터를 확보했고, 한국에서는 CSAP 인증으로 공공시장 독점 자격까지 갖췄습니다.
한미약품 POC로 2-3개월 내 산업 확장 플레이북을 검증했으며, 덴츠, 컨센트릭스 파트너십으로 아시아 SME 시장 확장 준비가 완료되었습니다.
10년
SME 시장 집중
6,000억
SME 데이터 독점
지금
선점 기회
우리는 이 기회를 함께 탐색할 준비가 되어 있습니다.
구체적인 논의를 위한 다음 단계로상세 자료 공유, 기술 데모, 또는 파일럿 프로젝트를 제안드립니다.
경기도 성남시 분당구 판교역로 136, 1100호(백현동)
031-625-4397
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